報告說明:
博思數據發布的《2024-2030年中國具身智能市場現狀分析及投資前景研究報告》介紹了具身智能行業相關概述、中國具身智能產業運行環境、分析了中國具身智能行業的現狀、中國具身智能行業競爭格局、對中國具身智能行業做了重點企業經營狀況分析及中國具身智能產業發展前景與投資預測。您若想對具身智能產業有個系統的了解或者想投資具身智能行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
第一章具身智能相關介紹1.1 人工智能基本概述1.1.1 基本定義1.1.2 研究內容1.2 具體智能基本概述1.2.1 基本定義1.2.2 主要特征第二章2019-2023年中國具身智能行業發展環境分析2.1 宏觀經濟環境2.1.1 宏觀經濟概況2.1.2 對外經濟分析2.1.3 工業經濟運行2.1.4 固定資產投資2.1.5 宏觀經濟展望2.2 政策環境2.2.1 國家政策支持AI發展2.2.2 生成式人工智能政策2.2.3 通用人工智能發展政策2.2.4 機器人行業相關政策2.3 社會環境2.3.1 AIGC進入加速成長期2.3.2 ChatGPT應用爆火出圈2.3.3 人工智能產業化應用加速2.3.4 “機器人+”時代加速來臨第三章2019-2023年中國人工智能產業發展狀況分析3.1 中國人工智能產業發展綜述3.1.1 產業發展背景3.1.2 產業發展特點3.1.3 產業發展歷程3.1.4 產業相關政策3.1.5 具身智能聯系3.1.6 產業面臨挑戰3.1.7 產業發展建議3.2 2019-2023年中國人工智能市場運行狀況分析3.2.1 產業發展現狀3.2.2 產業鏈條結構3.2.3 市場發展規模3.2.4 細分領域分析3.2.5 應用結構分析3.2.6 產業競爭格局3.2.7 產業布局狀況3.2.8 融資情況分析3.3 2019-2023年中國人工智能企業發展分析3.3.1 企業區域分布3.3.2 企業員工規模3.3.3 企業營收狀況3.3.4 企業市值情況3.3.5 企業技術分析3.3.6 企業研發情況3.3.7 企業專利狀況3.4 中國人工智能產業趨勢預測趨勢預測3.4.1 應用前景廣闊3.4.2 產業發展展望3.4.3 產業發展趨勢第四章2019-2023年具身智能行業發展分析4.1 2019-2023年全球具身智能行業發展綜述4.1.1 行業驅動因素4.1.2 行業發展現狀4.1.3 企業發展布局4.1.4 技術進展狀況4.2 中國具身智能行業發展分析4.2.1 行業發展意義4.2.2 主要實現方式4.2.3 技術發展動態4.2.4 行業應用領域4.3 中國具身智能行業發展存在的問題4.3.1 面臨技術壁壘4.3.2 人才供給不足4.3.3 數據安全問題4.3.4 市場尚未成熟4.3.5 倫理法律困境4.4 中國具身智能行業發展對策分析4.4.1 加強技術創新4.4.2 培養相關人才4.4.3 產業生態建設4.4.4 注重安全保護4.4.5 增大支持力度4.4.6 制定行業標準第五章2019-2023年中國具身智能應用行業發展分析——無人駕駛汽車5.1 中國無人駕駛汽車行業發展綜述5.1.1 基本原理分析5.1.2 行業發展特點5.1.3 行業發展歷史5.1.4 行業主要技術5.1.5 行業趨勢預測5.1.6 行業發展趨勢5.2 2019-2023年中國無人駕駛汽車行業發展分析5.2.1 行業發展現狀5.2.2 市場規模狀況5.2.3 企業合作動態5.2.4 示范區的建設5.2.5 行業投資情況5.2.6 行業專利數量5.3 2019-2023年中國無人駕駛汽車行業消費者分析5.3.1 行業了解情況5.3.2 主要了解渠道5.3.3 保留功能意愿5.3.4 行業看法態度5.3.5 主要擔憂問題5.3.6 行業前景看法5.4 人工智能在無人駕駛汽車領域中的應用分析5.4.1 應用優勢分析5.4.2 主要應用領域5.4.3 應用風險瓶頸5.4.4 應用發展建議5.5 中國無人駕駛汽車行業發展問題及建議分析5.5.1 行業發展問題5.5.2 主要風險分析5.5.3 行業發展建議5.5.4 法律規制建設第六章2019-2023年中國具身智能應用行業發展分析——家用機器人6.1 2019-2023年家用機器人市場發展綜述6.1.1 主要類別介紹6.1.2 產品形態分析6.1.3 市場規模分析6.1.4 競爭格局分析6.1.5 行業投資情況6.1.6 行業發展問題6.1.7 行業發展壁壘6.1.8 投資預測6.2 2019-2023年中國掃地機器人行業發展分析6.2.1 行業發展歷程6.2.2 主要系統構成6.2.3 行業鏈條結構6.2.4 市場規模狀況6.2.5 行業銷售規模6.2.6 行業競爭格局6.2.7 趨勢預測展望6.2.8 技術發展方向6.2.9 行業發展趨勢6.3 中國家用教育機器人的發展情況6.3.1 市場驅動因素6.3.2 產業鏈條分析6.3.3 市場發展規模6.3.4 市場格局分析6.3.5 市場產品類型6.3.6 產品分析框架6.3.7 行業發展趨勢6.4 中國家用娛樂機器人發展分析6.4.1 娛樂機器人的功能6.4.2 娛樂機器人需求分析6.4.3 消費級機器人市場6.4.4 娛樂機器人標準制定6.5 中國家用機器人行業發展建議分析6.5.1 識別算法與界面設計6.5.2 強化識別技術的應用6.5.3 信息與智能系統融合6.5.4 進一步優化學習行為第七章2019-2023年中國具身智能應用行業發展分析——人形機器人7.1 2019-2023年中國人形機器人行業發展綜述7.1.1 行業基本概述7.1.2 行業發展歷程7.1.3 行業發展現狀7.1.4 產業化狀況7.1.5 技術發展難點7.1.6 AI大模型賦能7.2 中國人形機器人行業發展價值分析7.2.1 帶動各類傳感器需求7.2.2 高精度定位需求增加7.2.3 AI芯片公司有望發展7.2.4 帶來智能網聯需求增長7.2.5 帶動云計算產業鏈需求7.3 中國人形機器人行業核心零部件發展分析7.3.1 主要構成7.3.2 伺服系統7.3.3 減速器7.3.4 控制器7.3.5 傳感器7.4 國內外典型人形機器人發展分析7.4.1 軟銀/Pepper7.4.2 波士頓動力/Atlas7.4.3 優必選/Walker7.4.4 Agility Robotics/Digit7.4.5 Engineered Arts/Ameca7.4.6 Optimus7.4.7 ASIMO7.5 中國人形機器人趨勢預測分析7.5.1 受行業的熱捧7.5.2 孕育新的機遇7.5.3 突破難點痛點7.5.4 重大發展機遇7.5.5 市場發展空間第八章中國具身智能行業發展主要技術分析8.1 計算機視覺技術8.1.1 技術基本含義8.1.2 技術原理介紹8.1.3 技術主要內容8.1.4 技術主要特點8.1.5 技術發展階段8.1.6 技術發展現狀8.1.7 技術研究內容8.1.8 技術應用領域8.1.9 專利申請趨勢8.2 機器視覺技術8.2.1 技術發展歷程8.2.2 技術發展現狀8.2.3 主要技術構成8.2.4 主要應用情況8.2.5 技術應用特點8.2.6 技術面臨挑戰8.2.7 技術發展趨勢8.3 自然語言處理技術8.3.1 技術主要價值8.3.2 技術整體框架8.3.3 技術主流方法8.3.4 主要技術模型8.3.5 技術應用領域8.3.6 技術發展困難8.3.7 技術發展挑戰8.3.8 技術趨勢預測8.4 基于深度學習的自然語言處理技術8.4.1 技術主要優勢分析8.4.2 循環神經網絡(RNN)8.4.3 基于預訓練的模型8.4.4 基于提示詞的方法8.4.5 技術主要應用分析8.4.6 技術發展面臨挑戰8.4.7 技術趨勢預測展望8.5 計算機圖形學應用技術8.5.1 計算機動畫技術8.5.2 計算機輔助制造技術8.5.3 計算機可視化技術8.5.4 虛擬現實(Virtual Reality)技術第九章國外具身智能行業相關上市企業經營狀況分析9.1 英偉達(NVIDIA)9.1.1 企業發展概況9.1.2 企業經營狀況分析9.2 特斯拉(Tesla)9.2.1 企業發展概況9.2.2 企業經營狀況分析9.3 谷歌(Google Inc.)9.3.1 企業發展概況9.3.2 企業經營狀況分析第十章中國具身智能行業相關上市企業經營狀況分析10.1 浙江雙環傳動機械股份有限公司10.1.1 企業發展概況10.1.2 經營效益分析10.1.3 業務經營分析10.1.4 財務狀況分析10.1.5 核心競爭力分析10.1.6 公司發展戰略10.2 蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司10.2.1 企業發展概況10.2.2 經營效益分析10.2.3 業務經營分析10.2.4 財務狀況分析10.2.5 核心競爭力分析10.2.6 公司發展戰略10.3 埃斯頓自動化10.3.1 企業發展概況10.3.2 經營效益分析10.3.3 業務經營分析10.3.4 財務狀況分析10.3.5 核心競爭力分析10.3.6 公司發展戰略10.4 寧波中大力德智能傳動股份有限公司10.4.1 企業發展概況10.4.2 經營效益分析10.4.3 業務經營分析10.4.4 財務狀況分析10.4.5 核心競爭力分析10.4.6 公司發展戰略10.5 沈陽新松機器人自動化股份有限公司10.5.1 企業發展概況10.5.2 經營效益分析10.5.3 業務經營分析10.5.4 財務狀況分析10.5.5 核心競爭力分析10.5.6 公司發展戰略10.6 蘇州天準科技股份有限公司10.6.1 企業發展概況10.6.2 經營效益分析10.6.3 業務經營分析10.6.4 財務狀況分析10.6.5 核心競爭力分析10.6.6 公司發展戰略10.7 深圳市匯川技術股份有限公司10.7.1 企業發展概況10.7.2 經營效益分析10.7.3 業務經營分析10.7.4 財務狀況分析10.7.5 核心競爭力分析10.7.6 公司發展戰略第十一章對2024-2030年中國具身智能行業投資及趨勢預測分析分析11.1 中國具身智能行業投資前景分析11.1.1 技術風險11.1.2 法律風險11.1.3 競爭風險11.1.4 市場風險11.2 中國具身智能行業投資建議分析11.2.1 多元化的投資11.2.2 關注領軍企業11.2.3 注意商業模式11.2.4 關注政策環境11.2.5 投資主線分析11.3 中國具身智能行業趨勢預測分析11.3.1 行業趨勢預測11.3.2 行業發展空間11.4 對2024-2030年中國具身智能行業預測分析11.4.1 2024-2030年中國具身智能行業影響因素分析11.4.2 2024-2030年中國無人駕駛汽車市場規模預測11.4.3 2024-2030年中國家用機器人市場規模預測圖表目錄圖表 2019-2023年國內生產總值及其增長速度圖表 2019-2023年三次產業增加值占國內生產總值比重圖表 2023年GDP初步核算數據圖表 2019-2023年貨物進出口總額圖表 2023年貨物進出口總額及其增長速度圖表 2023年主要商品出口數量、金額及其增長速度圖表 2023年主要商品進口數量、金額及其增長速度圖表 2023年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重圖表 2023年外商直接投資及其增長速度圖表 2023年對外非金融類直接投資額及其增長速度圖表 2019-2023年全部工業增加值及其增長速度圖表 2023年主要工業產品產量及其增長速度圖表 2022-2023年規模以上工業增加值同比增速圖表 2023年全國規模以上工業生產主要數據圖表 2023年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重圖表 2023年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度圖表 2023年固定資產投資新增主要生產與運營能力圖表 2023年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度圖表 2022-2023年固定資產投資(不含農戶)月度同比增速圖表 2023年固定資產投資(不含農戶)主要數據圖表 人工智能的發展歷程圖表 中國人工智能行業部分相關政策一覽表圖表 人工智能行業產業鏈示意圖圖表 2019-2023年中國人工智能市場規模情況圖表 2023年中國人工智能行業細分市場占比統計圖表 2019-2023年中國人工智能行業細分市場規模圖表 中國人工智能下游應用領域占比統計圖表 2023年度人工智能企業百強榜更多圖表見正文……
博思數據發布的《2024-2030年中國具身智能市場現狀分析及投資前景研究報告》介紹了具身智能行業相關概述、中國具身智能產業運行環境、分析了中國具身智能行業的現狀、中國具身智能行業競爭格局、對中國具身智能行業做了重點企業經營狀況分析及中國具身智能產業發展前景與投資預測。您若想對具身智能產業有個系統的了解或者想投資具身智能行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
第一章具身智能相關介紹1.1 人工智能基本概述1.1.1 基本定義1.1.2 研究內容1.2 具體智能基本概述1.2.1 基本定義1.2.2 主要特征第二章2019-2023年中國具身智能行業發展環境分析2.1 宏觀經濟環境2.1.1 宏觀經濟概況2.1.2 對外經濟分析2.1.3 工業經濟運行2.1.4 固定資產投資2.1.5 宏觀經濟展望2.2 政策環境2.2.1 國家政策支持AI發展2.2.2 生成式人工智能政策2.2.3 通用人工智能發展政策2.2.4 機器人行業相關政策2.3 社會環境2.3.1 AIGC進入加速成長期2.3.2 ChatGPT應用爆火出圈2.3.3 人工智能產業化應用加速2.3.4 “機器人+”時代加速來臨第三章2019-2023年中國人工智能產業發展狀況分析3.1 中國人工智能產業發展綜述3.1.1 產業發展背景3.1.2 產業發展特點3.1.3 產業發展歷程3.1.4 產業相關政策3.1.5 具身智能聯系3.1.6 產業面臨挑戰3.1.7 產業發展建議3.2 2019-2023年中國人工智能市場運行狀況分析3.2.1 產業發展現狀3.2.2 產業鏈條結構3.2.3 市場發展規模3.2.4 細分領域分析3.2.5 應用結構分析3.2.6 產業競爭格局3.2.7 產業布局狀況3.2.8 融資情況分析3.3 2019-2023年中國人工智能企業發展分析3.3.1 企業區域分布3.3.2 企業員工規模3.3.3 企業營收狀況3.3.4 企業市值情況3.3.5 企業技術分析3.3.6 企業研發情況3.3.7 企業專利狀況3.4 中國人工智能產業趨勢預測趨勢預測3.4.1 應用前景廣闊3.4.2 產業發展展望3.4.3 產業發展趨勢第四章2019-2023年具身智能行業發展分析4.1 2019-2023年全球具身智能行業發展綜述4.1.1 行業驅動因素4.1.2 行業發展現狀4.1.3 企業發展布局4.1.4 技術進展狀況4.2 中國具身智能行業發展分析4.2.1 行業發展意義4.2.2 主要實現方式4.2.3 技術發展動態4.2.4 行業應用領域4.3 中國具身智能行業發展存在的問題4.3.1 面臨技術壁壘4.3.2 人才供給不足4.3.3 數據安全問題4.3.4 市場尚未成熟4.3.5 倫理法律困境4.4 中國具身智能行業發展對策分析4.4.1 加強技術創新4.4.2 培養相關人才4.4.3 產業生態建設4.4.4 注重安全保護4.4.5 增大支持力度4.4.6 制定行業標準第五章2019-2023年中國具身智能應用行業發展分析——無人駕駛汽車5.1 中國無人駕駛汽車行業發展綜述5.1.1 基本原理分析5.1.2 行業發展特點5.1.3 行業發展歷史5.1.4 行業主要技術5.1.5 行業趨勢預測5.1.6 行業發展趨勢5.2 2019-2023年中國無人駕駛汽車行業發展分析5.2.1 行業發展現狀5.2.2 市場規模狀況5.2.3 企業合作動態5.2.4 示范區的建設5.2.5 行業投資情況5.2.6 行業專利數量5.3 2019-2023年中國無人駕駛汽車行業消費者分析5.3.1 行業了解情況5.3.2 主要了解渠道5.3.3 保留功能意愿5.3.4 行業看法態度5.3.5 主要擔憂問題5.3.6 行業前景看法5.4 人工智能在無人駕駛汽車領域中的應用分析5.4.1 應用優勢分析5.4.2 主要應用領域5.4.3 應用風險瓶頸5.4.4 應用發展建議5.5 中國無人駕駛汽車行業發展問題及建議分析5.5.1 行業發展問題5.5.2 主要風險分析5.5.3 行業發展建議5.5.4 法律規制建設第六章2019-2023年中國具身智能應用行業發展分析——家用機器人6.1 2019-2023年家用機器人市場發展綜述6.1.1 主要類別介紹6.1.2 產品形態分析6.1.3 市場規模分析6.1.4 競爭格局分析6.1.5 行業投資情況6.1.6 行業發展問題6.1.7 行業發展壁壘6.1.8 投資預測6.2 2019-2023年中國掃地機器人行業發展分析6.2.1 行業發展歷程6.2.2 主要系統構成6.2.3 行業鏈條結構6.2.4 市場規模狀況6.2.5 行業銷售規模6.2.6 行業競爭格局6.2.7 趨勢預測展望6.2.8 技術發展方向6.2.9 行業發展趨勢6.3 中國家用教育機器人的發展情況6.3.1 市場驅動因素6.3.2 產業鏈條分析6.3.3 市場發展規模6.3.4 市場格局分析6.3.5 市場產品類型6.3.6 產品分析框架6.3.7 行業發展趨勢6.4 中國家用娛樂機器人發展分析6.4.1 娛樂機器人的功能6.4.2 娛樂機器人需求分析6.4.3 消費級機器人市場6.4.4 娛樂機器人標準制定6.5 中國家用機器人行業發展建議分析6.5.1 識別算法與界面設計6.5.2 強化識別技術的應用6.5.3 信息與智能系統融合6.5.4 進一步優化學習行為第七章2019-2023年中國具身智能應用行業發展分析——人形機器人7.1 2019-2023年中國人形機器人行業發展綜述7.1.1 行業基本概述7.1.2 行業發展歷程7.1.3 行業發展現狀7.1.4 產業化狀況7.1.5 技術發展難點7.1.6 AI大模型賦能7.2 中國人形機器人行業發展價值分析7.2.1 帶動各類傳感器需求7.2.2 高精度定位需求增加7.2.3 AI芯片公司有望發展7.2.4 帶來智能網聯需求增長7.2.5 帶動云計算產業鏈需求7.3 中國人形機器人行業核心零部件發展分析7.3.1 主要構成7.3.2 伺服系統7.3.3 減速器7.3.4 控制器7.3.5 傳感器7.4 國內外典型人形機器人發展分析7.4.1 軟銀/Pepper7.4.2 波士頓動力/Atlas7.4.3 優必選/Walker7.4.4 Agility Robotics/Digit7.4.5 Engineered Arts/Ameca7.4.6 Optimus7.4.7 ASIMO7.5 中國人形機器人趨勢預測分析7.5.1 受行業的熱捧7.5.2 孕育新的機遇7.5.3 突破難點痛點7.5.4 重大發展機遇7.5.5 市場發展空間第八章中國具身智能行業發展主要技術分析8.1 計算機視覺技術8.1.1 技術基本含義8.1.2 技術原理介紹8.1.3 技術主要內容8.1.4 技術主要特點8.1.5 技術發展階段8.1.6 技術發展現狀8.1.7 技術研究內容8.1.8 技術應用領域8.1.9 專利申請趨勢8.2 機器視覺技術8.2.1 技術發展歷程8.2.2 技術發展現狀8.2.3 主要技術構成8.2.4 主要應用情況8.2.5 技術應用特點8.2.6 技術面臨挑戰8.2.7 技術發展趨勢8.3 自然語言處理技術8.3.1 技術主要價值8.3.2 技術整體框架8.3.3 技術主流方法8.3.4 主要技術模型8.3.5 技術應用領域8.3.6 技術發展困難8.3.7 技術發展挑戰8.3.8 技術趨勢預測8.4 基于深度學習的自然語言處理技術8.4.1 技術主要優勢分析8.4.2 循環神經網絡(RNN)8.4.3 基于預訓練的模型8.4.4 基于提示詞的方法8.4.5 技術主要應用分析8.4.6 技術發展面臨挑戰8.4.7 技術趨勢預測展望8.5 計算機圖形學應用技術8.5.1 計算機動畫技術8.5.2 計算機輔助制造技術8.5.3 計算機可視化技術8.5.4 虛擬現實(Virtual Reality)技術第九章國外具身智能行業相關上市企業經營狀況分析9.1 英偉達(NVIDIA)9.1.1 企業發展概況9.1.2 企業經營狀況分析9.2 特斯拉(Tesla)9.2.1 企業發展概況9.2.2 企業經營狀況分析9.3 谷歌(Google Inc.)9.3.1 企業發展概況9.3.2 企業經營狀況分析第十章中國具身智能行業相關上市企業經營狀況分析10.1 浙江雙環傳動機械股份有限公司10.1.1 企業發展概況10.1.2 經營效益分析10.1.3 業務經營分析10.1.4 財務狀況分析10.1.5 核心競爭力分析10.1.6 公司發展戰略10.2 蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司10.2.1 企業發展概況10.2.2 經營效益分析10.2.3 業務經營分析10.2.4 財務狀況分析10.2.5 核心競爭力分析10.2.6 公司發展戰略10.3 埃斯頓自動化10.3.1 企業發展概況10.3.2 經營效益分析10.3.3 業務經營分析10.3.4 財務狀況分析10.3.5 核心競爭力分析10.3.6 公司發展戰略10.4 寧波中大力德智能傳動股份有限公司10.4.1 企業發展概況10.4.2 經營效益分析10.4.3 業務經營分析10.4.4 財務狀況分析10.4.5 核心競爭力分析10.4.6 公司發展戰略10.5 沈陽新松機器人自動化股份有限公司10.5.1 企業發展概況10.5.2 經營效益分析10.5.3 業務經營分析10.5.4 財務狀況分析10.5.5 核心競爭力分析10.5.6 公司發展戰略10.6 蘇州天準科技股份有限公司10.6.1 企業發展概況10.6.2 經營效益分析10.6.3 業務經營分析10.6.4 財務狀況分析10.6.5 核心競爭力分析10.6.6 公司發展戰略10.7 深圳市匯川技術股份有限公司10.7.1 企業發展概況10.7.2 經營效益分析10.7.3 業務經營分析10.7.4 財務狀況分析10.7.5 核心競爭力分析10.7.6 公司發展戰略第十一章對2024-2030年中國具身智能行業投資及趨勢預測分析分析11.1 中國具身智能行業投資前景分析11.1.1 技術風險11.1.2 法律風險11.1.3 競爭風險11.1.4 市場風險11.2 中國具身智能行業投資建議分析11.2.1 多元化的投資11.2.2 關注領軍企業11.2.3 注意商業模式11.2.4 關注政策環境11.2.5 投資主線分析11.3 中國具身智能行業趨勢預測分析11.3.1 行業趨勢預測11.3.2 行業發展空間11.4 對2024-2030年中國具身智能行業預測分析11.4.1 2024-2030年中國具身智能行業影響因素分析11.4.2 2024-2030年中國無人駕駛汽車市場規模預測11.4.3 2024-2030年中國家用機器人市場規模預測圖表目錄圖表 2019-2023年國內生產總值及其增長速度圖表 2019-2023年三次產業增加值占國內生產總值比重圖表 2023年GDP初步核算數據圖表 2019-2023年貨物進出口總額圖表 2023年貨物進出口總額及其增長速度圖表 2023年主要商品出口數量、金額及其增長速度圖表 2023年主要商品進口數量、金額及其增長速度圖表 2023年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重圖表 2023年外商直接投資及其增長速度圖表 2023年對外非金融類直接投資額及其增長速度圖表 2019-2023年全部工業增加值及其增長速度圖表 2023年主要工業產品產量及其增長速度圖表 2022-2023年規模以上工業增加值同比增速圖表 2023年全國規模以上工業生產主要數據圖表 2023年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重圖表 2023年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度圖表 2023年固定資產投資新增主要生產與運營能力圖表 2023年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度圖表 2022-2023年固定資產投資(不含農戶)月度同比增速圖表 2023年固定資產投資(不含農戶)主要數據圖表 人工智能的發展歷程圖表 中國人工智能行業部分相關政策一覽表圖表 人工智能行業產業鏈示意圖圖表 2019-2023年中國人工智能市場規模情況圖表 2023年中國人工智能行業細分市場占比統計圖表 2019-2023年中國人工智能行業細分市場規模圖表 中國人工智能下游應用領域占比統計圖表 2023年度人工智能企業百強榜更多圖表見正文……
數據資料
全球宏觀數據庫
中國宏觀數據庫
政策法規數據庫
行業經濟數據庫
企業經濟數據庫
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本報告由博思數據獨家編制并發行,報告版權歸博思數據所有。本報告是博思數據專家、分析師在多年的行業研究經驗基礎上通過調研、統計、分析整理而得,具有獨立自主知識產權,報告僅為有償提供給購買報告的客戶使用。未經授權,任何網站或媒體不得轉載或引用本報告內容。如需訂閱研究報告,請直接撥打博思數據免費客服熱線(400 700 3630)聯系。
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